Vad ärbig data analysis
Tillämpning av analys har ökat markant de senaste åren allt eftersom tekniken utvecklas. Är du nyfiken på hur små- eller medelstora företag kan dra nytta av analys men vet inte riktigt var du ska börja? Idag ser de flesta organisationer på analys som en strategisk tillgång och har gett det en central roll, som används i flera funktioner och arbetsuppgifter.
Börja utforma din analystrategi genom att ladda ned vår e-bok. Och medan vissa branscher kämpar för att generera värde från IoT, är tillverkande industrin skickliga på att använda sensordata för att avslöja produktfel och optimera maskinunderhåll. Mer data, billigare och bättre datalagring, mer datakraft, distribuerad och delad datahantering samt fler algoritmer gör det enklare än någonsin att tillämpa analys på stora problem och få svar — oavsett bransch eller industri.
Hur mycket kostar det? Vad står på agendan för analyschefen? Som ett resultat av detta har deskriptiva, preskriptiva och prediktiva funktioner inom analys förstärkts med hjälp av inlärning och automatisering, något som banat väg för artificiell intelligens. Affärsmodeller vänds nu upp och ner av jättar som Amazon, återförsäljare går nu över till avancerade analysverktyg för att bättre förstå och hjälpa sina kunder.
Läs e-bok. Läs artikel. En tillämpning är chattbotar, där NLP svarar på kundtjänstfrågor eller erbjuder investeringsråd. Detaljhandel handlar inte längre om produkter - det handlar om kunder. Datorerna använder NLP för att tolka både text och tal. För att maximera värdet av analys och artificiell intelligens krävs tillit. Hitta vad du behöver för att planera dina projekt, få tillit till din data och utveckla en analysstrategi.
Oavsett om det handlar om riskminimering inom kredithantering, utveckling av nya mediciner, effektivisering av leveranser, förebyggande av bedrägerier, identifikation av cyberhot eller att behålla dina mest värdefulla kunder, så kan analys hjälpa dig att förstå vad som påverkar din organisations framgång - och vilken betydelse det har för omvärlden.
Naturlig språkbehandling NLP är ett växande område inom analys, pådrivet av maskininlärning. Hur skapar ledande analytiker förtroende för sin data och analys? Titta på webinar. Idag finns inte dessa begränsningar längre vilket öppnar upp för mer komplexa algoritmer med hjälp av maskininlärning och djupinlärning deep learning , som hanterar stora datamängder med många processlager. Var är flaskhalsarna? Snart körs du runt på stan samtidigt som du sträcktittar på din favoritserie, som du fått rekommenderad baserat på vad du tidigare tittat på.
För att ta reda på detta frågade MIT Sloan 2, företagsledare. Med snabbare och mer kraftfulla datorer öppnas det upp fler användningsområden för analys och artificiell intelligens. NLP kan också erbjuda textbaserade förslag i realtid till kundtjänstmedarbetare. Användningen av robotik och automatisering effektiviserar försörjningskedjan. Vi har gått från att fråga vad som händer och vad som ska hända till att instruera våra maskiner att automatisera och lära sig själv från data - och till och med berätta för oss vilka frågor vi borde ställa.
Dataanalys använder matematik för att besvara affärsrelaterade frågor, upptäcka samband, förutspå okända resultat och fatta automatiserade beslut.
Vilka problem försöker du lösa? Detta är bara tre av dina viktigaste nyckelfrågor som du måste ta ställning till när du planerar nästa analysprojekt. Självklart påverkar utvecklingen inte bara våra fritidsintressen.
Vad är egentligen Big Data?
Maskininlärning och artificiell intelligens har också lett till flera nya användningsområden - som avancerade rekommendationsmotorer och självkörande bilar. Börja dina analysprojekt med hjälp av dessa resurser. Att definiera en analysstrategi, kvalitetssäkra data och möjliggöra datadrivna beslut är bara några av uppgifterna.
Tillverknings- och logistikföretag är ledande inom digital transformation. Tidigare var dataanalys begränsad av tillgänglig lagringskapacitet och långsam databearbetning. Då är detta webinaret för dig.
I vårt webinar förklarar vi hur du kan börja med analys i ditt företag, oavsett storlek. Se infograf. Detta mångsidiga område inom datavetenskapen används för att hitta meningsfulla mönster i data och få ny kunskap baserat på tillämpad matematik, statistik, prediktiv modellering och maskininlärning.